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Vos problématiques
 
 

DataMining, Analyse statistique avancée  

 

  • Etudier plusieurs variables grâce aux mappings d'analyses factorielles (ACP, AFC, ACM, AFD ...).

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  • Expliquer un critère (satisfaction, chiffre d'affaires) en fonction de variables explicatives (Arbre de segmentation, Modèles de regression, Analyse de la variance).
     
     
     
  • Regrouper des individus en fonction de critères communs (Typologie, K-means ou Classification Ascendante Hiérarchique).    
      
      
        
       
  • Visualiser une carte d'individus à partir d'une matrice de proximité pour mettre en relief les similariés et dissimilarités (MDS : multidimensional scaling). 
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